Норм (математика), математика, фендъм задвижвани от Wikia
В този план, има и други приложения, вижте. Норм.
Нормално - концепция, която обобщава абсолютна стойност (модул) на броя и дължината на векторни елементи на корпуса (вектори) от линеен пространство на.
Норм вектор линейно пространство над полето на реалните или комплексните числа е функция отговаря на следните условия:
- , и то само ако;
- за всички (неравенството триъгълник);
- за всеки скаларна.
Нормата обикновено е посочено. Линейният пространство с норма се нарича Normed пространство.
Примери на линейни стандарти в пространствата
- Притежател на нормативните н-мерни вектори (семейни):
- Норми за функционалността на пространството:
Топология на пространството и нормите на правото на
Норм определя пространството на топологията. в основата на която всички са отворени топки, т.е. групи от формата. Концепциите за конвергенция, определен език на теорията топология в тази топология и определени правила на езика, с едни и същи.
Равностойността на нормите на правото на
Две стандарти и пространство са еквивалентни. ако има две положителни константи и такова, че за всеки цикъл. Равностойни правила определят пространството на същата топология. В краен тримерното пространство всички норми са еквивалентни.
норми за правата на оператора
номер - норма на оператора. която се определя като:
. къде - на оператора. действащ от Normed пространство в Normed пространство.- Свойства на нормите на оператора:
- , и то само ако;
- ;
- ;
- .
Matrix норма Редактиране
Норм на матрица е реално число, което удовлетворява първите три от следните условия:
- , и то само ако;
- ;
- ;
- .
Ако сте също четвърти имот, нормата се нарича мултипликативна. Matrix норма, съставена като оператор, наречен подчинен по отношение на курса, използван в пространството на вектор. Очевидно е, че всички подчинени на матрицата норми са множители. Nonmultiplicative норма за матрици са прости правила, посочени в линейни пространства на матрици.
Видове матрици норми Редактиране
- т-норма:
- л норма:
- Евклидовата норма:
- Singular курс (в зависимост от евклидовата норма на вектори):